Итак, мы зарегистрировались, запустили РК и пролили немного трафика.
- Идем в статистику, чтобы внести первые корректировки.
- При нажатии на кнопку «Статистика» в левом меню, открывается соответствующий раздел.
Статистику можно группировать: по дате, сайтам, блокам, странам, компаниям, объявлениям, времени суток, браузеру и операционной системе.
Также можно выставить дополнительные фильтры, которые помогут получить более детальные данные статистики.
Для детального анализа стоит выбирать следующие фильтры: по дате, типу источника, стране, платформе, кампаниям, операционной системе, а также определить – витрина или сайт.
- Выберите нужные параметры и нажмите кнопку “Применить”. У вас отобразится статистика с возможностью сортировки по дате, показам, кликам, CTR, ценой за клик и расходу.
- Ждем, когда получим от 500 до 1000 визитов, и начинаем делать первые выводы.
Какие выводы можно сделать по итогу аналитики?
- Оцениваем CTR. При CTR от 30% оставляем объявление крутиться дальше. Чем выше показатель, тем точнее креатив попал в аудиторию. Если показатель низкий, наоборот, крео не цепляет, нужно его поменять.
- Оцениваем CR в ПП. Делаем выводы о том, насколько оффер соответствует аудитории, которую мы льем. Если CR высокий, значит, мы привели подходящую ЦА. Если низкий, то нужно менять таргеты.
- Также корректируем ставку за клик, опираясь на функционал «Объемы сети».
Селективные коэффициенты
- Смотрим статистику по площадкам и подключаем селективные коэффициенты. Например, если вы заметили, что с площадки идет много трафика, который конвертится, есть смысл платить за клик больше, чтобы получать с площадки еще больше трафа.
- Для этого переходим в список кампаний и выбираем нужную.
- Проставляем коэффициенты.
- Чтобы сэкономить время, вы можете подготовить CSV файл для загрузки с уже выставленными значениями для каждой площадки.
Подробнее о селективных ценах читайте здесь.
- Формируем блэк-лист из площадок, которые замечены во фроде или не приносят лидов.
Микробиддинг
- Проводим анализ по времени суток и другим параметрам. Шлифуем связку с помощью микробиддинга, подробнее о нем рассказали здесь.
Большинство привыкло оттачивать связку источник – ГЕО – крео – преленд – ленд. Микробиддинг позволяет создать еще одну связку на уровне источника, выглядит она как: страна – браузер – оператор – платформа – время суток.
- Следим за статистикой, ищем закономерности, строим гипотезы и улучшаем нашу РК.
Как строить гипотезы, опираясь на полученные при проливе данные, и использовать микробиддинг для тестов, подробно описано здесь.
Успешных проливов! При возникновении сомнений и вопросов пишем в поддержку и получаем советы по оптимизации.